通过人工智能、物联网传感器和混合云扩展工业 4.0

人工智能的日益成熟意味着任何规模的组织都可以更容易地使用人工智能来解决关键的、复杂的问题。

在过去的一年里，人工智能在应对这一挑战方面发挥了关键作用。零售商依赖人工智能来帮助他们优化订单发货，将他们的商店重新设想为配送中心，并确保人们即使在现场购物陷入停顿的情况下仍能得到产品。在公用事业领域，人工智能越来越多地被用于管理植被风险或提前为不利天气事件做好准备等问题，以保持电网运行。人工智能也有助于从根本上建立更好的系统。例如，人工智能分析和跟踪飞机、通风机和航天飞机等不可失败场景中使用的复杂工程设备的需求。

当人工智能与其他使能技术相结合时，我们开始看到所谓的工业4.0的一些后果。当与物联网结合时，人工智能可以分析传感器数据，预测工厂设备、暖通空调系统和装配线等工业资产的故障。它可以优化资产工作订单的时间表，分析故障风险，并让经理在不同的标准下优先修复。视觉检查被用来检测制造缺陷，并通过分析实时视频来帮助工人安全。ASP站长网

摄像头、信标和传感器可以一周七天、一天24小时监控一处设施。在人工智能的帮助下，企业可以从噪音中分离出信号，确保不遗漏任何有价值的见解，并开始将制造和生产过程中日益复杂的部分自动化。如果企业投资所需的底层数字基础设施，这些工业4.0的构建模块已经成熟，可以为企业做好准备。

（编辑：焦作站长网）

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