人力资源怎样理解和减少人工智能偏见

人工智能(AI)和机器学习(ML)提供的好处已经得到共识。这项技术可以帮助企业实现流程自动化，通过数据分析获得洞察力，并与客户和员工建立联系。

它可以帮助他们满足不断变化的市场需求，降低运营成本，并在当下快节奏的数字世界中保持竞争力。

人力资源应用人工智能

如今，许多主要的云服务提供商已经在其服务包中提供人工智能功能，为那些可能难以负担昂贵的人工智能工程师和数据科学家的企业普及这项技术。ASP站长网

对于人力资源团队来说，人工智能的价值是显而易见的。一张招聘启事就会导致成百上千的求职者，手动查看每个简历往往是一项艰巨且耗时的任务。通过利用人工智能和机器学习技术，人力资源团队获得了大规模评估应聘者的能力，并大大提高了招聘推荐的效率。

人工智能诱发偏见对人力资源的影响

虽然人工智能为人力资源企业或部门提供了相当明显的好处，但它也带来了相当严重的挑战和潜在的陷阱。对于任何AI系统，你必须正面解决最困难(但也是最关键)的一个问题就是确保它没有偏见。

这对人力资源的人工智能系统尤其重要，因为任何人工智能引发的偏见都可能导致公司错失合格的求职者——而且通常是在所有人不知情的情况下。

还记得几年前，亚马逊(Amazon)因为性别歧视，而不得不取消了用于筛选简历的人工智能系统吗?(深度阅读：人工智能的几次著名“翻车”)这是训练数据力量的一个完美的例子——尽管很不幸是负面的。当时，亚马逊的大多数员工都是男性，因此，为人工智能系统提供的算法，根据公司自己的数据进行训练，最终将应用程序与男性化的词汇联系起来。

（编辑：焦作站长网）

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