使用人工智能和数据分析将数据货币化的四种技巧

数据对企业的经济价值很难直接概念化和衡量。许多高管对数据货币化有一些错误的观点。对他们来说，从数据中获得经济价值的唯一方法是将数据出售给其他公司。因此，他们忽视了数据具有的巨大的未开发价值。企业可以通过改善客户体验、降低成本、寻找新客户等方式从使用大数据分析和人工智能直接或间接产生的数据中获利。

当然，这对每个人来说都不是新闻。许多B2B公司都明白，使用人工智能和数据分析实现数据货币化可以带来更高的投资回报并简化运营。然而，尽管有意愿和知识，他们无法最大化结果。ASP站长网

其原因很简单：他们仍然将数据视为其更大战略的技术组成部分，他们应该做的是挖掘数据的最大价值。

以下了解使用人工智能和大数据分析的数据分析技术如何帮助数据货币化。

(1)追加销售

虽然追加销售最初可能被视为销售更多产品的一种方式，但现在它是一种销售更多相关产品的方式。通过数据分析推动决策，企业可以推荐给客户可以带来更多价值的产品，为客户创造更大的价值意味着他们的满意度将会提高，这有助于留住客户。

此外，企业也实现了最初的销售目标。当客户看到他们的需求得到预测和解决时，他们可能会更加愿意采用这项服务。这种新的销售方式表明，企业可以通过使用数据驱动的方法优化运营以获得更多销售额和额外收入，而无需将数据出售给第三方。

(2)改善客户体验

客户选择更容易打交道的企业进行合作已经不足为奇。对于许多企业来说，提供高质量的客户支持是成为开展业务的重点。基于机器学习算法的聊天机器人可以帮助减轻一些痛苦。这些聊天机器人可以处理最常见的用例，而人工助理可以满足更独特的客户需求。聊天机器人能够减少查询响应时间，并最大限度地提高客户满意度。

（编辑：焦作站长网）

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