怎样挑拣云计算物联网平台

例如，通过“智能”的互联网连接的土壤湿度传感器可以定期报告其读数，每当土壤太干燥时，通过互联网连接的水阀就会打开。当土壤湿度足够时，阀门就会关闭。

湿度传感器和水阀可能连接到与全球互联网通讯的同一个“边缘计算”设备或节点，或者可能连接到不同的节点，因为许多土壤湿度传感器可能会用于农田管理，而每块农田只需要一个集中灌溉系统。

物联网与云计算的关系如何?

当然，物联网并不是端点，而是传输数据的相互连接网络集合。对于物联网来说，远程端点通常位于云平台服务器中，而不是位于企业内部部署数据中心内的服务器中。如果企业需要做的只是在多个位置测量土壤湿度，则在云平台中进行部署并不是绝对必要的，但它可能非常有用。

假设传感器不仅可以测量土壤湿度，还测量土壤温度、空气温度和空气湿度。假设服务器从数以千计的传感器中获取数据，并且还从气象服务读取天气预报。在云平台中运行服务器使企业可以将所有数据通过管道传输到云平台中进行存储，并使用它来驱动机器学习预测以使用最佳水流。该模型可以像企业想要的那样复杂和可扩展。

此外，在云平台中运行还可以带来经济效益。如果传感器报告每小时出现一次，则服务器在剩余的时间内不需要处于活动状态。在“无服务器”云计算配置中，传入的数据将导致函数启动以存储数据，然后释放其资源。另一个功能将在延迟后激活，以汇总和处理新数据，并根据需要更改灌溉水流量设定点。然后，它也会释放自己的资源。

本地vs.远程物联网的反馈循环

在上述灌溉示例中，如果来自云计算服务器的响应时间为一个小时，则该系统仍将正常运行。其他系统对延迟的容忍度要低得多。

例如一辆自动驾驶汽车：可以不断观察道路情况，识别障碍物并测量其位置。它可能还会不断地将其数据发送到云中，但它不能依靠远程服务器来调整其油门、刹车或转向。这必须全部在本地完成。

（编辑：焦作站长网）

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