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OMXCodec数据处理过程
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-16 热度：169
OMXCodec数据处理过程 (2011-09-02 23:25:39) 转载 ▼ 标签： 杂谈 ? buffer的处理主要由以下4个命令来进行驱动 OMXCodec使用 OMX_EmptyThisBuffer 传递未解码的buffer给component, component收到该命令后会读取input port buffer中的数据,将其组装成帧进行[详细]
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BI Publisher（rtf）模板开发语法大全（转）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-16 热度：80
Rtf 模板开发例如背景，纹理分栏等等功能都能用 word 工具实现不再具体总结大家可以参考 word 教程。。。。。 ? 一 . 组 定义一个组的目的是告诉 XMLPublisher 对重复的数据行进行循环显示，也就是说需要使用 for-each 进行数据记录的循环显示 ?for-each:XML[详细]
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2017校招数据分析岗笔试#92;/面试知识点总结
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-16 热度：182
2017校招正在火热的进行，后面会不断更新涉及到的相关知识点。 尽管听说今年几个大互联网公司招的人超少，但好像哪一年都说是就业困难，能够进去当然最好，不能进去是不是应该也抱着好的期望去找自己满意的呢? 最近笔试了很多家公司校招的数据分析和数据挖掘[详细]
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LightOJ 1370 Bi-shoe and Phi-shoe(素数)
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-16 热度：147
A - Bi-shoe and Phi-shoe Time Limit:2000MS Memory Limit:32768KB 64bit IO Format:%lld %llu Submit Status Practice LightOJ 1370 uDebug Appoint description: Description Bamboo Pole-vault is a massively popular sport in Xzhiland. And Master Ph[详细]
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【快讯】工业大数据深度挖掘应用与技术实现“技术·前沿”讲座成
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-16 热度：82
2016 年 9 月 20 日晚，清华大数据“技术·前沿”系列讲座——工业大数据深度挖掘应用与技术实现在清华大学 FIT 楼多功能厅顺利举办，本期讲座有幸邀请到清华经研 95 级校友朱喻先生。朱喻先生先后供职于华为公司、用友软件，目前于优奕数据科技有限公司领导[详细]
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【今日直播】工业大数据深度挖掘应用与技术实现
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-16 热度：197
大数据与工业数据的结合，使制造过程能进行分析、推理、判断、构思和决策等。通过人与机器的合作共事，去扩大、延伸和部分地取代人类专家在制造过程中的脑力劳动。它把制造自动化的概念更新，扩展到柔性化、智能化和高度集成化。然而，这一切又都必须服从企[详细]
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学习总结－－统计原理对数据分析的重要
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-16 热度：139
最近开始业余学习ＣＤＡ的课程，就发现统计原理对自己来说是很难的。去年在学ＳＡＳ的过程中，就听说过，如果你能把那么复杂的统计函数及统计公式全部理解清楚的话，那你需要达到统计学博士的水平。而就数据分析跟数据挖掘来说，统计知识好像又占到了很大的[详细]
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干货推荐 |大数据分析在银行业的应用（附pdf）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-16 热度：85
点击“阅读原文”，获取全文pdf。? 访问密码 c397 文章来源：数据猿[详细]
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hdu 1753 大数相加（高精度）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-16 热度：163
C -? 大明A+B Time Limit: 1000 MS????? Memory Limit: 32768 KB????? 64bit IO Format: %I64d %I64u Submit ? Status Description 话说，经过了漫长的一个多月，小明已经成长了许多，所以他改了一个名字叫“大明”。? 这时他已经不是那个只会做100以内加法[详细]
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pythoncookbook深入挖掘------------访问者模式
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-16 热度：100
问题 你要处理由大量不同类型的对象组成的复杂数据结构，每一个对象都需要需要进行不同的处理。 比如，遍历一个树形结构，然后根据每个节点的相应状态执行不同的操作。 解决方案 这里遇到的问题在编程领域中是很普遍的，有时候会构建一个由大量不同对象组成[详细]
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2017校招数据分析岗笔试#92;/面试知识点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-16 热度：95
作者:蓝先生 原文链接：http：//www.jianshu.com/p/a64aa70d0fbc 2017校招正在火热的进行，后面会不断更新涉及到的相关知识点。 尽管听说今年几个大互联网公司招的人超少，但好像哪一年都说是就业困难，能够进去当然最好，不能进去是不是应该也抱着好的期望[详细]
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漏洞挖掘方法之静态扫描+经典栈溢出实例
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-16 热度：84
这篇文章是关于漏洞挖掘的一种方法—静态扫描潜在危险函数。为了使文章内容充实有干活，笔者在自己使用静态扫描发现的漏洞中选择一个经典栈溢出来讲解，包括对该溢出的挖掘过程，利用方法，shell?code构造等。 Part?Ⅰ静态扫描方法论及工具开发 漏洞挖掘的方[详细]
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BI主仓MPP分布式数据库迁移改造实战分享
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-16 热度：135
点击上方 蓝色字体 关注我们 汤人杰 ? ? ? ? ? 资深大数据架构师 骆似骏 ? ? ? ? ? 项目经理 刘刚 ? ? ? ? ? ? ?大数据工程师 徐彬馨 ? ? ? ? ? 大数据工程师 刘文兵 ? ? ? ? ? 大数据工程师 一、背景分析 DB2作为IBM公司开发的一套关系型数据库管理系统，被[详细]
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KaraTsuba乘法——高效的大数乘法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-16 热度：117
今天看Coursera课程时，看到一个牛逼的算法，叫KaraTsuba乘法。普通乘法复杂度一般都是O(n^2)，而这个算法，仅有O( nlog3 )。下面，我就来介绍一下这个算法。 ? ? ? ? 首先来看看这个算法是怎么进行计算的，见下图： 图中显示了计算5678*1234的过程，首先是[详细]
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50款大数据分析神器 ：你还在用Excel
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-16 热度：51
你平时用什么大数据分析工具？ ?D3？ R？ 还是Processing？ PS和计算器... 只有你还在用excel！ 工欲善其事，必先利其器！ 一款好的工具可以让你事半功倍。 大数据时代，需要工具实现数据可视化，需要倚仗大数据可视化工具，这些工具中不乏有适用于Flash、HT[详细]
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51nod 1057 N的阶乘（大数-划分）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-16 热度：127
51nod 1057 N的阶乘（大数-划分） 实话说，题目我做过，但是再次写到这道题目的时候，我就不再想起用这样的方法。所以，我认为记录下来是很有必要的， 1.可以强化理解 2.可以回顾 这道题目，用大数乘法做太过繁琐。划分其实是将答案划分成可以输出的数据，再[详细]
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技术红颜告诉你大数据分析的真谛：别只盯着我的钱！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-16 热度：89
很多人都知道， iPhone3是iPhone撬动中国市场的核心。彼时的iPhone市场占有率还不足1%，而今天，中国手机市场似乎再没有谁能撼动苹果的地位。来自两个群体的强大力量推动了这种格局的形成，一是我们熟知的“年轻果粉”，另外一个更加重要的群体被称为“技术[详细]
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50款大数据分析神器：你还在用Excel？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-16 热度：187
你平时用什么大数据分析工具？ ?D3？ R？ 还是Processing？ PS和计算器... 只有你还在用excel！ 工欲善其事，必先利其器！ 一款好的工具可以让你事半功倍。 大数据时代，需要工具实现数据可视化，需要倚仗大数据可视化工具，这些工具中不乏有适用于Flash、HT[详细]
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【万字大数据 BI 案例|视频】民生银行十五年的数据体系建设，深
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-16 热度：126
文章导读：天善智能联合创始人 运营总监 吕品，10年 IT 行业工作经验，6年商业智能 BI工作经验，历任 Team Lead 、PM、高级架构师等职位，原某德国公司高级 BI 咨询顾问，微软 2015、2016 MVP（最有价值专家）。 全文1W字左右，预计需要 20-25分钟读完 早在[详细]
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51nod 1057
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-16 热度：192
大数题，本来用模拟写的， 但是很多数据都超时了。 后来想了一下，不超时也是报精度（10000的阶乘的开多大的数组，要是每个数组只开一位的话= =） 。我先把模拟的代码贴上： #include iostream #include algorithm #include string.h #include stdlib.h #inc[详细]
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数据挖掘系列（1）关联规则挖掘基本概念与Aprior算法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-16 热度：99
?数据挖掘系列（1）关联规则挖掘基本概念与Aprior算法 原文URL：http://www.cnblogs.com/fengfenggirl/p/associate_apriori.html#2752667 我计划整理数据挖掘的基本概念和算法，包括关联规则挖掘、分类、聚类的常用算法，敬请期待。今天讲的是关联规则挖掘的[详细]
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汇编语言之数据处理的2个基本问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-09 热度：95
?? 1、bx、si、di和bp Bx、si和di这3个寄存器我们已经学过了，现在进行一下总结，并学一下bp。 1：在8086CPU中，只有这4个寄存器可以用在[…]中来进行内存单元的寻址。比如，下面的指令都是正确 的： Mov ax,[bx] Mov ax,[bx＋si] Mov ax,[bx＋di] Mov ax,[b[详细]
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大数进制转换
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-09 热度：132
一般的数字进制转换大家都很熟悉，先转换为十进制数字，再进行 除 n 取余，这种情况适用于操作数不大的情况（不大于最大的基本数据类型（long long）），但是如果操作数上百位以上甚至上千上万该怎么办呢，显然，传统的方法肯定不行， 我们可以举个例子：将[详细]
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浅谈ODS与DW的区别-数据项目实战总结
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-09 热度：142
浅谈ODS与DW的区别-数据项目实战总结 ? ODS 全称operation data store 或者 operational data store，中文意思是操作型数据存储（ 数据被操作产生的，例如电商交易数据 （ 客户买东西订单 ）? 行业订单 工单数据（客户投诉数据） ），或者有的地方也叫运营数[详细]
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【BZOJ 4542】大数 【莫队】
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-09 热度：153
思路：当P！=2或5时，显然10^x%P!=0 把后缀模P的值搞出来 于是问题就便成询问区间内%P为x的分别有多少个 这个再套一个莫队就可以了。 我的代码压行比较丑，我放std的代码。 #includecmath #includecstdio #includecstring #includeiostream #includealgorith[详细]
