//找到该父节点左孩子节点 child = 2 * parent + 1; } //最后将temp值赋给较大的子节点,以形成两值交换 list[parent] = temp; }
///<summary> /// 堆排序 ///</summary> ///<param>待排序的集合</param> ///<param>前K大</param> ///<returns></returns> public static List<int> HeapSort(List<int> list, int top) { List<int> topNode = new List<int>();
//list.Count/2-1:就是堆中非叶子节点的个数 for (int i = list.Count / 2 - 1; i >= 0; i--) { HeapAdjust(list, i, list.Count); }
//最后输出堆元素(求前K大) for (int i = list.Count - 1; i >= list.Count - top; i--) { //堆顶与当前堆的第i个元素进行值对调 int temp = list[0]; list[0] = list[i]; list[i] = temp;
//最大值加入集合 topNode.Add(temp);
//因为顺序被打乱,必须重新构造堆 HeapAdjust(list, 0, i); } return topNode; } } }
求前K大的输出结果:
最后堆排序赶紧拉着直接选择排序一路小跑了,因为求前K大问题已经不是他原本来的目的。
ps: 直接选择排序的时间复杂度为:O(n^2)
堆排序的时间复杂度:O(NlogN)
(编辑:焦作站长网)
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