预测性人工智能怎样改变客户连接？

预测分析正在为我们生活的许多领域带来更明智的见解和更高的效率，即使我们并不总是意识到这一点。以医疗保健为例，这个行业最近几个月一直备受关注。科学家们最近结合了自我报告的症状数据和人工智能 (AI) 建模来预测 COVID-19 的哪些早期迹象可用于更快地检测。

使用数据存储来识别有用模式的兴趣也引发了日益增长的商业兴趣。看到亚马逊等领先企业利用 AI 引擎提供更精细的产品建议的公司开始将这些先进的工具视为许多问题的潜在解决方案。这不仅包括解决持续提供个性化数字体验的难题，还包括在没有第三方 cookie 的情况下实现这一目标。

多年来，数据隐私一直在商业议程中名列前茅，法规和限制不断带来新的客户连接挑战。随着对第三方 cookie 的访问逐渐消失，预测技术提供了使用第一方数据作为构建营销和广告策略基础的机会，这些策略在以隐私为中心的世界中有效运作。ASP站长网

企业花了 20 年的时间利用来自第三方提供商的实时数据信号来寻找、匹配和接触具有针对性的数字广告的相关受众。因此，因此，重新配置这个长期运行的系统是一项艰巨的任务——甚至谷歌似乎都低估了这一点——这将意味着传统数据实践的重大变化。

最大的转变之一将是适应较低的数据可用性。认识到创建新数据框架的必要性，组织正在将目光转向替代的直接来源——超过一半的全球广告高管准备增加第一方数据的使用。但是，虽然这种方法有很多好处，包括持续访问隐私安全的洞察力，但随着用户共享的信息量的变化，数据量也可能会下降。

（编辑：焦作站长网）

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