AI人工智能走出实验室，走进生产车间，依然面临着巨大难题

根据埃森哲《中国企业人工智能应用之道》面对全球企业高管的调研显示：高达79%的中国企业高管认为，他们必须借助人工智能来实现业务增长目标。

但其中，有52%的中国企业高管人员坦言，人工智能试点容易，但当设法将人工智能推广至全企业时，难度较大。ASP站长网

高质量数据缺乏、行业壁垒高、应用场景不清晰是当前人工智能与行业深度融合的主要瓶颈，应用场景难融合也意味着AI企业落地难。

①我国人力资源充裕，很多传统行业的数字化意愿并不强烈。到了AI时代，企业的数据基础不扎实，也就难以承载起上层的智能化转型。

②如今算力需求呈现指数级增长，而无论是算力设备的购置费用还是技术人员对算法优化的时间、人员和金钱的巨大投入。

④数据是制约AI成功落地的一大因素。如果缺少统一、标准化、高质量的数据，AI应用可能就是无米之炊、无源之水。

AI让企业开始习惯于大量依赖机器帮忙做决策。在这个过程中会带来隐私保护、AI可信度、伦理和社会的问题等，这些都是AI在落地过程中需要解决的。

大多数企业的AI创新都是点状的、实验性质的、局部的创新，缺少规模化、商业化、运行态的布局。

（编辑：焦作站长网）

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