人工智能项目可能面临失败的六个关键

人工智能对人类生活和市场的影响非同寻常。据世界经济统计，到2030年，人工智能可贡献约15.7万亿美元。如果我们计算这个前景，那就是几个公司的合并经济。

我们都曾多次目睹人工智能应该被每个人所采用。这是真的;没有人否认这一点——尽管没有人谈论人工智能领域失败的项目。ASP站长网

当一些商业领袖考虑通过将人工智能执行到他们现有的技术堆栈中或将其用于下面令人鼓舞的项目时，他们不断地让自己失败，而不是实现他们计划的目的。另一项在2020年进行的研究显示，大约28%的人工智能项目无法进行。

专家们认为，企业人工智能失败的原因在于企业自身缺乏有效的人工智能策略。形成一个蓬勃发展的人工智能战略需要精心准备，建立明确的目标，成长一个强大的管理团队。

也就是说，如果我们部署人工智能系统，就意味着商业的数字化转型。在机器学习中，它可能会增加你的商业运作——但在人工智能中，它并不总是发生。

以下是可以预测人工智能项目失败的最常见错误和误判：

1. 失败算法的改进

人工智能算法的发展可能会出现一些问题。这种类型的系统受到它的生产者的影响，因为它的创造需要它对人类进行同样的操作。这是经常发生的问题的重点。开发人员的工作可能会注意到人工智能。

失败背后的另一个原因是，开发人员可能需要通过排除一些数据删除过程和添加一本手册来分析程序。它会把数据弄乱，得出错误的结论。另一方面，对于所需的目的来说，该算法可能过于具有挑战性。

2. 数据策略不足

获取人工智能项目的最大问题之一是缺乏数据策略。在开始成形之前形成一个可靠的数据策略是至关重要的。您需要指出您拥有哪些数据，制定策略如何将来自不同资源的所有数据放在一起，估计需要多少数据，最后计划如何提取和修改数据。

（编辑：焦作站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!