李开复谈20年后的AI，崔宝秋论开源之道｜MEET2021智能未来大会
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2020年，这个特殊的年份即将过去。 在这一年中，我们的生活遭受重创，但AI技术和应用仍在加速脚步。 “重启、重塑、重构”成为今年AI行业的主题，AI正在构建疫情之下的新常态，帮助我们快速走出疫情带来的阴霾。 12月16日，量子位在北京召开了MEET 2021智能未来大会，众多AI行业大佬齐聚一堂。
包括创新工场董事长兼CEO 李开复、中国工程院院士谭建荣、小米公司副总裁崔宝秋、清华大学计算机系教授唐杰等AI产业界、学术界的知名人物现场分享了过去一年的成果、经验，碰撞出思辨的火花。 经历了“黑天鹅事件”的中国AI现状究竟如何?新的一年又走向何方? 我们以议程分享先后为序，提纲挈领整理19位嘉宾核心观点，先一睹为快。 (完整分享稍后持续同步) 李开复：AI给社会带来最大价值的肯定不是黑科技
大会开场，创新工场董事长兼CEO李开复与量子位主编李根，畅谈了这一年中AI在技术的突破，以及落地上的新见解。 谈到今年的疫情，李开复认为，疫情带来最大的影响就是加快了数据化、线上化和AI化。AI最重要的核心就是海量的数据，海量的数据就能带来更多新的应用。 线上会议加速了虚拟人的发展，社交距离的限制促进了配送机器人的应用。 今年，AI在基础技术上有多项重大突破，比如大型语言模型GPT-3和预测蛋白质结构的AlphaFold。 这些AI技术轰动全球，然而李开复也谈到了它们广阔的应用前景。但他认为，AI给社会带来最大的价值，或者带来最大的经济价值，肯定不是这种黑科技。 今天AI的技术已步入成熟，可以被传统公司拥抱，AI给传统行业带来了立竿见影的巨大效果，比如制造、健康、医疗、零售、金融、保险等等行业。 李开复呼吁这些传统企业应该像20年前拥抱互联网一样，拥抱AI是大家最大的机会。越早拥抱AI，就会拥有更大的竞争力，越晚拥抱AI，生存的空间可能会进一步被压缩。 至于怎么拥抱AI，则需要有海量的、结构化的、有标注的、达成商业目标的精确数据，这是一个长期积累的过程。 过去一年，李开复在《纽约时报》等外媒上谈到了中国AI企业的出海机会。 他认为今天中国的创新至少在IT、AI的领域是有机会弯道超车的。虽然有一些地方美国更强，技术更深，但是中国的商业化做得更快。 在中东、非洲、南美等新兴市场，这些地区还没有形成美国产品的使用习惯。中国企业有机会拿下世界GDP四分之一、人口四分之三的广阔市场。 最后，李开复还站在20年后思考现在——从2041年角度，给出AI从业者建议：AI从业者要遵循AI领域的“希波克拉底”誓言，确保自己做出来的算法带给人类的是进步，而非偏见、不公、伤害。 小米 崔宝秋：开源是人类技术进步的最佳平台和模式
小米集团副总裁、集团技术委员会主席崔宝秋分享了小米在AI和开源上的思考。 在战略上，今年小米将未来十年的核心战略升级为手机× AIoT，AIoT是AI技术加持的智能设备。 在产品上，2020年小米升级了AI相机、快速充电技术，推出了还有基于UWB技术打造的小米“一指连”当然还有小米最重要的AI技术——“小爱同学”。 “小爱同学”就是小米的AI，就是小米的分布式AI能力系统。为了打造一个开放的平台与开放的生态，小米开源了两大技术。 一个是小米2018年对外开源的移动端深度学习开源框架MACE，另外一个就是人机交互方面的语音交互工具包Kaldi 2.0。 崔宝秋认为，今天我们正在跨入互联网文明，大数据信息时代，开源将扮演越来越重要的角色。 在过去10几、20多年来，从早期的互联网，到云计算，到大数据，到2016年开始变得非常火热的人工智能，我们离不开开源软件，开源软件在云计算和大数据时代，已经成为事实的标准。 在今天，AI全球分化的时代，各个AI巨头，各个国家，都想通过开源这种模式来快速打造AI方面的领先地位。所以所有的巨头都在深度拥抱开源。所以中国的所有AI企业，包括小米在内，也都在纷纷拥抱开源。 崔宝秋坚信，开源是人类技术进步的最佳平台和模式。 浪潮刘军：计算力就是生产力
浪潮信息副总裁、浪潮AI&HPC总经理刘军指出，我们已经进入到了一个智慧时代，而智慧时代最重要的生产力就是计算力。 在智慧时代，劳动者第一次不仅仅是人，人工智能也成为了我们的劳动者。 今年在AI方面最重要的一个的技术创新，就是GPT-3。而为了训练它，据说需要花费500万到2000万美金计算费用。 其实不仅GPT-3，我们遇到的各种AI的实际应用，实际上背后也有算力在做支撑。 工业时代的基建是发电厂。而在智慧时代，智能计算中心就是新的发电厂。 它会为智慧应用提供源源不断的AI算力数据服务，这也是今年4月份发改委针对新基建做出了新的阐述，即面向AI的新基建。 进入AI时代，提供算力服务的智算中心和过去的超算中心在计算架构上有所不同。浪潮基于AI芯片、AI服务器、高速互联、深度学习的框架，来构建整个智算中心，实现生产算力、聚合算力，调度算力、释放算力，从而形成一个算力生产供应的平台，数据开发共享的平台，智能生态的建设平台和产业创新的平台。 过去几年里，浪潮致力打造“元脑生态”计划，本质就是使具备领先AI算法的科技公司，能够覆盖到传统的行业客户。 在这样一个生态中，具备领先AI算法的科技公司作为“左手伙伴”，够覆盖到千行万业的行业ISV、SI作为“右手伙伴”，浪潮聚焦做算力系统平台能力共享，这样三类角色在元脑生态里产生了化学反应，携手合作促进产业AI化，驱动产业AI化的进步。 山景智能黄勇：敏捷也是AI能力的一种体现 山景智能科技创始人及CEO也分享了一些经验。
本身山景智能专注于在金融领域，帮助银行业、金融行业去寻找通用智能能力。 所谓通用智能能力，不能只对某一个模型、某一个算法而沾沾自喜，而更多是做AI的能力泛化。 黄勇认为，银行一定要构建自己的开放的架构、敏捷的架构、智能化的架构。这是今天银行恰恰缺乏的。 金融领域、金融机构、未来的金融企业，一定会从数据智能走向业务智能。 黄勇认为，机器会替代人写代码、替代人做业务的决策，因此上端一定会出现业务服务自动编排和自动分装的过程。不仅仅在金融领域，在其他的领域都会走向这一步，这样才会把人的各种能力释放出来做其他的决策。 AI中台向上发布的不仅仅是算法和模型，而是业务智能能力。只有实现数据自动化、数据智能能力的分装和AI智能能力的分装，才有可能实现业务的自动化服务。 未来所有的算法，从需求到算法，到整个业务流程，一定是完全敏捷的，敏捷也是AI能力的一种体现。 G7翟学魂：未来5年大部分卡车都会变成无人卡车
G7创始人、首席执行官翟学魂分享了 物联网技术在无人卡车中发挥的作用。 G7是一家10年前成立的，专门在物流领域里面提供物联网服务的公司。 通过运货卡车加入IoT、 AI的技术，G7可以将使用寿命从5年变成12年，虽然车制造的成本比一般的车要贵，但通过这种方式，贵的东西反而变便宜了。 另外，通过对物联网数据的分析，也可以得到一些经济数据，G7发现卡车物联网数据跟GDP的数据高度是吻合的，还有利用卡车运输数据分析雄安的建设状况。 （编辑：焦作站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
