需要避免的七个数据治理失误
发布时间：2021-12-10 12:57:32 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：如今的每个数据交易都是一种商业交易，这是构建一个强大、安全、适应性强且尽可能无错误的数据治理框架至关重要的原因。 大多数首席信息官都知道，处理不当的数
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如今的每个数据交易都是一种商业交易，这是构建一个强大、安全、适应性强且尽可能无错误的数据治理框架至关重要的原因。 大多数首席信息官都知道，处理不当的数据可能会导致财务、声誉、法律和其他问题。这就是企业需要拥有强大的数据治理策略的原因，也就是确保安全性和合规性同时又易于访问和管理的策略，这是致力于数据完整性和存储的企业的重中之重。ASP站长网 不幸的是，由于数据治理要求和实践仍在不断发展，IT领导者很容易陷入误区。而随着时间的推移，即使是最好的计划工作也会受到影响。为了防止企业陷入可能导致其数据治理策略无效甚至危险的误区，需要注意以下七个尽力避免的数据治理错误。 1. 将数据治理视为一个技术项目 鉴于数据治理固有的流动性，制定政策不应被视为一个可以简单规划和发布的项目。无法跟上不断变化需求的数据治理策略最终会失败。更糟糕的是，这样的政策可能会被视为完成工作的障碍，导致企业的团队创建自己的解决方法。 云计算软件和服务提供商Nutanix公司首席技术官Rajiv Mirani建议，将数据治理视为一项业务。他说，“数据是企业需要理解和保护的资产，类似于许多企业实施现金处理流程的方式，企业完全理解并接受这些方式，因为他们了解安全处理现金的重要性。” 一项经常被忽视的重要治理任务是评估收集和保留的数据的数量和类型。Mirani解释说，“如果使用得当，数据可以产生巨大的价值，但最终的好处仅限于企业可以管理、利用和保护的数据。重要的是要仔细权衡数据的利弊，而不仅仅是默认捕获和保留数据。” 2. 忽略了展示数据治理的总体业务价值 Info-Tech Research集团的分析师兼研究主管Crystal Singh表示，数据治理必须是一项企业范围的计划。她指出，“有效的数据治理计划与业务能力和价值流保持一致或对应。” Singh补充说，他们最终会实现企业高层领导建立的更大的目标。 Singh警告说，重要的是要确保IT部门了解数据治理的价值。她指出，“这不仅对于确保和保持企业高层领导的认同和支持至关重要，这对于数据治理计划的可扩展性和持续成功也至关重要。” Singh表示，当首席信息官无法清楚地阐明和展示数据治理和相关计划如何帮助推动成功的业务成果和生产力提高时。它仍然只是在概念上表现出色，而在执行上却不尽如人意。
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